1.1 高质量发展对医院运营管理的要求

为贯彻落实《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》（国办发〔2021〕18号）文件精神，《关于印发公立医院高质量发展促进行动（2021—2025）的通知》（国卫医发〔2021〕27号）要求，提升公立医院高质量发展新效能，健全运营管理体系，建立医院智慧运营系统，以高质量发展指数为标尺，促进我国公立医院医疗服务和管理能力再上新台阶。《关于加强公立医院运营管理的指导意见》（国卫财务发〔2020〕27号）要求，充分利用现代化信息技术，加强内部运营管理信息系统、集成数据中心以及决策分析一体化平台建设，推动公立医院核心业务工作与运营管理工作深度融合，将现代管理理念、方法和技术融入运营管理的各个领域、层级和环节，提升运营管理精细化水平。

1.2 精细化管理对医院智慧运营系统的要求

精细化管理是现代科学化管理的一个层次，规范化管理是其基础，精准施策是其高阶。随着医保支付方式改革、公立医院综合改革的不断推进，在疫情常态化防控等外部环境的多重影响下，公立医院面临可变现的医疗收入紧缩，人力、资金、维修、设备、能耗、防疫等成本持续上涨的压力，亟待借助各类数据分析工具，构建兼顾“业财融合”“管信融通”的智慧运营系统，通过对业务和数据进行抽象，实现业务和财务数据的全域贯通，提高医院管理精细化水平，挖掘潜力，提高资金、资源使用效率。国家卫生健康委财务司《关于征求公立医院运营管理信息系统功能指引和技术指引（征求意见稿）》（以下简称《功能指引和技术指引》）提出，公立医院精细化运营管理信息系统应围绕医、教、研、防等业务活动，预算、资金、资产、成本管理等经济活动，人、财、物、技术等资源配置活动进行建设。

医院智慧运营系统的设计借鉴企业商业智能理念，围绕数据仓库技术，形成数据采集、数据关联、数据图表、数据仪表盘等多种模块集成的数据分析和展示系统。该系统是在运营大数据中心基础上，引入计量经济学和管理会计学的相关工具，通过咨询调研、数据分析、知识发现、数据展示等过程，为战略制定、决策分析、管理监测、流程优化、绩效评价等过程提供可视化数据的支持平台。系统建成后，将实现业务与财务的深度融合、信息与管理的顺畅融通，进一步推动医院精细化管理的进程，为医院资源配置和战略落地提供更加科学的决策方案，助力提升医院的管理水平和运营效率。

2.2 总体架构

根据《功能指引和技术指引》，该系统的功能应包括资源与流程监控分析、专项部门运营分析、医院运营分析以及智能化、多场景的模拟预测分析。系统的搭建应从4个层面展开，即信息平台层面、数据分析层面、知识发现层面、战略决策层面。见图1。

图1 医院智慧运营系统总体架构

2.2.1 信息平台层面

信息平台是智慧运营系统的物理基础，由面向特定应用领域的多个信息系统构成，每个信息系统均具有专业的管理及分析能力。该层面包括医院的医教研防业务平台和运营平台。平台内各个系统产生和存储的业务数据和运营数据是医院大数据中心的数据基础。

2.2.2 数据分析层面

     数据分析是通过数据的管理、采集、存储、集成、转换等方式，获取与管理相关的高质量数据，再利用人工智能或人工参与等方式使用具有分析功能的算法、工具和模型，分析信息、形成假设并验证假设的过程。通过建立数据中台、技术中台、开发中台等方式，进行数据挖掘和管理。

2.2.3 知识发现层面

     知识发现是通过对不同领域的数据进行知识挖掘，融入科学管理和决策的工具及方法，从海量数据中提炼有价值的信息，揭示信息背后隐藏的管理内涵，将信息知识转化为数据资产的过程。该层面按照用户习惯及问题导向，设计数据展示形式，供用户分析使用。

2.2.4 战略决策层面

     战略决策是通过应用假设或经验建立预测模型，将多元知识和信息显示在知识图谱上，使得战略决策者能够通过对知识图谱的分析、理解和推理，获得较为精准的管理依据和决策判断，进而提高决策能力的过程。该层面通过建立经济运行、资源配置和可持续发展等预测模型，提供决策支持依据。

3.1 资源与流程监控分析

主要是满足管理者对资源使用状况监测和管理流程监控的管理需求。

3.1.1 资源使用状况分析

为了及时掌握医院的物资、设备、房屋、信息、人力等资源的分布、使用、进销存，以及相应收费等情况，利用大数据技术，对资源使用状况进行分析。资源使用状况监测的分析报表可按天、月、季、年等多周期或全院、院区、科室、医生组等多维度进行分类统计。其应用展示端口分设在智慧运营系统及医院资源管理系统（HRP）相应管理模块的报表统计界面。例如：药品收入成本监测可从内部控制角度，分析药品进销存和库存管理存在的问题及原因，提出改进建议措施，旨在完善药品管理与核算。

3.1.2 管理流程监控

利用大数据加强对业务数据的分析，关注全成本的发生动向与价值创造过程，展示物资进销存、物价、特殊医保提示、项目内涵、基本药物提示等全链条信息，监测闭环管理情况；展示设备、房屋、床位、信息及人力等资源全生命周期管理中每一个管理节点的状态，以及调阅该状态下需要流转的电子档案。以设备购置管理流程监测为例，本院已在大数据中心联通设备采购、合同管理、出入库管理、报销管理，以及财务支付等环节数据，形成了采购流程实时监控和重要凭证联查的功能。 

3.2 专项运营分析

主要是满足医院职能部门管理者对运营管理专项的考核、评价、分析和决策等管理需求。专项运营分析可分为预算管理、成本管理、绩效考核、政府采购、后勤运维、合同管控、医保监管、物价监管、科室运营、科教项目、其他项目等板块；可根据管理需求，融入管理会计学的工具方法，从投入产出效益、本量利、敏感性、关键绩效指标的置信区间和评价，以及风险评估与评价等方面进行分析。

3.2.1 多场景成本数据分析

通过对全院全成本核算结果的分析和梳理，可展示医院整体层面7个大类成本的构成及占比等情况，也可根据科室、项目、疾病诊断相关分组（DRG）等维度展示全成本结果；还可为每个专科“量身定制”成本数据分析报表，结合规范诊疗行为开展比较分析，提出具有专科特点的成本管控措施。为了数据查询更便捷、更智能，展示页面可设置成自动生成的定制分析报表或分析视图，还可将成本项目查询条件设置为可配置的自由选取和组合的方式，满足不同维度的管理需要。

3.2.2 大型设备效益分析

利用物联网管理平台的数据，通过可视化的方式，展示大型医疗设备的资产档案、维修保养、设备质控、人员配置、工作时长、检查时长、预约时长、使用效率等运行指标。运用管理会计相关工具，开展单机设备、同类设备的综合效益分析，以及单个使用科室或全院相关科室设备使用综合效益分析。分析结果可供医院医技检查科室科学动态调度候诊患者的流向，提高诊疗效率；可供后勤管理部门及时了解设备的使用运行状态，科学设置维修保养时间，减少设备因故障停机的时长，提高设备开机率；可供财务资产管理部门精准分析和评价大型设备的运行效率和效益，为医院科学配置资源、提高资产使用效率提供数据支持。

3.2.3 科室运营分析

科室运营管理是医院精细化管理的重要内容。为进一步提升运营效率，调动业务科室主动管理的积极性，通过科室运营分析数据大屏，提供包括基本情况、资源投入、收入成本、耗材监测、DRG运营、目标任务书监测、科室简报信息等7类81项指标的可视化数据，让科室管理者能及时、便捷地掌握运营管理的数据和指标变动情况，实现数据驱动并赋能管理。智慧运营系统科室运营分析数据大屏，见图2。

图2 智慧运营系统科室运营分析数据大屏界面

3.3 医院运营分析及预测

主要是满足医院管理者对医院整体运行情况的分析、评价和预测，动态监测各类财务和资产等运营指标，引导有效配置和利用资源，规范合理检查用药，优化收入结构，发挥运营数据对科学决策的支持作用。该模块可提供经济运行数据分析、公立医院绩效考核评价、项目预算绩效评价、项目可行性效益预测分析及可持续发展预测等相关数据。同时，还可以依据医院发展战略、绩效管理评价和综合监管要求设定数据监测和评价阈值，构建管理赋能模型，形成数据驱动机制，为管理决策的科学化、精细化提供详实依据。

3.3.1 经济运行数据分析

通过经济运行数据分析，可以向决策者提供反映医院财务状况、资产状况、运营效率、预算管理、成本控制、耗材监测、DRG运营、目标任务书监测、绩效考核、科室信息简报等方面的10类122项指标的数据信息。部分指标见表1。

3.3.2 经济运行数据可视化展示

随着信息化程度的提高，医院运营数据总量持续提升，在庞大的数据体系面前，可读性随之减弱，基于数据可视化的方式，有助于呈现完整的数据信息，更易于理解。运营分析数据可以使用报表、饼图、柱状图、气泡图、地理信息系统（GIS）图等一系列具有高度可读性的现代化图形方式进行可视化展示。根据用户使用习惯，可视化仪表板在移动端、个人计算机（PC）端以不同的形式进行展示。移动端可视化展示时，需要将重要的信息设置在第一屏最上端，指标数据简明清晰，一目了然。PC端可视化展示时，则需要将重要信息设置在屏幕的核心位置，通过一个大屏实现信息展示、数据分析、预警监测的功能，或者点击触发关键信息联查明细数据，还可以使用动效点缀突出重点信息。

4.1 提高数据质量，实现了运营数据的关联、共享和复用

本院智慧运营系统自2021年上线以来，统一了运营数据中心的数据标准2万余条，提高了业务信息系统中运营数据的质量；通过对人、财、物等资源和设备采购、合同管理、预算执行等管理流程的监测，实现了医院业务和财务数据的有机融合和关联；通过70多个专科的月度运营分析，以及数个专项投入产出分析，丰富了运营数据在医院管理领域的应用场景，实现了数据在不同管理环节、不同业务中的共享和复用。

4.2 提高监测的及时性和有效性，促进了医院精细化管理

运营数据的可视化仪表板，实时展示了医院的收入成本结构变化趋势、公立医院绩效考核指标的动态监测等，实现了医院对数据指标和管理有效性的及时监测和分析，提前预警可能出现的运营风险，并针对管理中存在的问题精准施策，改善优化。基于资源消耗的科室运营分析模块的建立，动态展示了专科经济运行趋势、DRG时间消耗指数和费用消耗指数以及盈亏情况等运营状况、目标任务书指标完成情况等，为科室提高资源使用效率，标化医疗行为、精准管控成本、优化收入结构提供了精细化管理的依据。

4.3 释放数据资产价值，提升医院高质量发展新效能

数据已经逐渐成为本院的重资产，面向精细化管理的决策支持系统的搭建，使资源要素的管理过程更加精细，资源投入产出效率有所提升，医院绩效考核指标趋势向好，高质量发展指数与目标值的差距逐渐缩小。自2021年上线以来，相关成本和运营指标优于2019年同期同类指标。药品和卫生材料占医疗业务成本的比例下降1%，医疗服务收入占医疗收入的比例增加1%，百元固定资产的医疗收入水平增加20元，万元收入能耗支出下降11%。

5.1 智慧运营建设需要在应用中不断完善

适合医院管理需要的场景在不断丰富，对数据挖掘和分析的需求在不断迭代，智慧运营系统需要在新一代技术的推广应用、用户体验和诉求升级，以及深耕功能中，不断改进和提升。智慧运营系统的建模过程，要在工作场景中设计模型并进行推演，验证模型分析结果与决策目标的适应性，使预测模型不断丰富完善。

5.2 运营数据质量评价和数据治理有待进一步加强

医院智慧运营系统中集成了大量核心的管理数据，数据质量评价应结合具体应用场景，从完整性、一致性、整合性和及时性4个维度进行综合评价。通过数据质量评价，建立数据管理制度，统一数据标准，发布数据质量统计报表，提高用户反馈数据质量问题的主动性，不断提升医院数据治理能力。

5.3 重视复合型人才储备和培养

拥有大数据视野的管理人才和懂得管理需求的信息化人才的缺乏，是制约智慧运营系统建设的重要因素。新时代管理型人才既要具备专业知识和业务能力，还要具备战略规划、流程再造、分析重构的能力；信息化人才则既要具备较高的计算机专业水平，善于挖掘、整合和分析信息数据，还要对新兴技术的应用较为熟悉，并能熟练操作。未来，需要继续加强管理人员数字化思维能力，提高信息化工程师的管理素养，打造一支高素质的“管信融合”的复合型人才队伍。

本页面内容由中部（郑州）医院建设展览会转载提供，如有侵权请联系我们删除